关于数据迁移的方法,步骤和心得

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在项目中经常会遇到系统完全更换后的历史数据迁移问题,以示对客户历史工作的尊重,何况很多数据仍有保留的必要。
那怎么做历史数据迁移呢?

系统分析:

1、分析原有的业务系统

精确到大致的系统功能模块、大致的处理流程即可

2、分析现有的业务系统

精确到大致的系统功能模块、大致的处理流程即可

3、分析两者自己的区别和差异

大致分析一下两个业务系统之间的区别,有助于确定工作量和工作进度

4、分析用户对旧有数据的需求

分析对旧有数据的需求,才不至于盲目的全部性的进行迁移

5、分析用户对旧有数据的处理规则

旧有数据的处理规则,一般分为以下几类:
1、基础数据,通常这一类容易迁移,数据格式简单,但是会影响所有的相关业务数据,关注点为数据的主键和唯一键的方式。
2、纯历史数据的导入,仅供参考用的,这一类数据导入容易
2.1 纯历史数据
这一类数据处理起来会比较容易,一次性导入即可,后续采用增量数据导入。
2.2 流程性数据
这一类数据只有在记录完全关闭后才能结束,需要进行增量导入和数据更新,同时还要进行相关查询界面的开发,以保证旧有数据能够在新系统中查询的到。
3、新老系统表结构变化较大的历史数据
这一类数据的工作量是最重的,就需要仔细去研究新老业务系统的数据结构了。
1、尽量通过甲方单位来收集齐全相关原系统的相关设计文档,这一点对数据分析很有帮助,通过人的感觉和对数据的观察来分析毕竟不太靠谱。
2、在原系统上进行相关数据的观察,了解数据的变化和数据表数据的关系(对于比较难以理解的相关字段很有帮助)
3、比较新老系统数据的差异,如果实在很不靠谱的话,建议按2.2去处理。

系统设计:
1、做完系统分析之后,对相关数据进行归类,基础数据、纯历史数据、变化较大的历史数据
2、先从简单的入手,给自己点信心
3、在excel表中进行相关表的数据字典对照,勾画出对应字段、转换逻辑、依赖关系、必要时在新系统表上做相应的冗余,等数据迁移完毕后再清除。
关键点:
不同数据库的字段类型的匹配问题,比如SQLServer的text,在Oracle应该对应clob,但是宁愿转换成几个varchar2,从实现角度相对容易些。
关于主键的问题,一致的数据类型尽量维持现有状态,不一致的尽量采用oracle的序列或sqlserver的identity int,但是迁移完毕后,要注意序列值的更新

系统实现:
1、PL/SQL或T-SQL,DTS、SSIS或者PowerBuilder的管道作为数据迁移的方式
2、相关业务逻辑的迁移,与数据完整性和业务相关的存储过程、触发器、函数的改写,甚至SQL的改写
3、业务查询页面的编写

后话:
1、数据迁移没有特别或高级的方法
2、对业务数据的分析最为关键,需要不断的尝试在新系统上不断的测试
3、数据迁移技术,主要通过SQL、存储过程、甚至游标来实现,优先级也如上

还有一种数据迁移仅仅是数据库的平迁或异构数据库迁移:
数据库平迁,即为了性能扩展需要从一台服务器迁移到另外一台服务器上,用数据库的导出导入或备份恢复工具处理即可,当然也要考虑迁移后的一些序列字段的初始值。
异构数据迁移,即从一个数据库平台迁移到另外一个数据库平台,用ETL工具或SQL均可实现,不过要注意业务逻辑的迁移,即存储过程、函数、触发器之类的